97 篇博文 含有标签「字符串」

1、题干​

如果可以使用以下操作从一个字符串得到另一个字符串，则认为两个字符串 接近 ：

• 操作 1：交换任意两个 现有 字符。
  • 例如，abcde -> aecdb
• 操作 2：将一个 现有 字符的每次出现转换为另一个 现有 字符，并对另一个字符执行相同的操作。
  • 例如，aacabb -> bbcbaa（所有 a 转化为 b ，而所有的 b 转换为 a ）

你可以根据需要对任意一个字符串多次使用这两种操作。

给你两个字符串，word1 和 word2 。如果 word1 和 word2 接近 ，就返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：word1 = "abc", word2 = "bca"
输出：true
解释：2 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1："abc" -> "acb"
执行操作 1："acb" -> "bca"

示例 2：

输入：word1 = "a", word2 = "aa"
输出：false
解释：不管执行多少次操作，都无法从 word1 得到 word2 ，反之亦然。

示例 3：

输入：word1 = "cabbba", word2 = "abbccc"
输出：true
解释：3 次操作从 word1 获得 word2 。
执行操作 1："cabbba" -> "caabbb"
执行操作 2："caabbb" -> "baaccc"
执行操作 2："baaccc" -> "abbccc"

示例 4：

输入：word1 = "cabbba", word2 = "aabbss"
输出：false
解释：不管执行多少次操作，都无法从 word1 得到 word2 ，反之亦然。

提示：

• 1 <= word1.length, word2.length <= 105
• word1 和 word2 仅包含小写英文字母

2、思路​

需要校验两个关键点：

• 两个字符串包含的字母相同
• 两个字符串分别按字母计数，计数结果排序后相同

3、代码​

function closeStrings(word1: string, word2: string): boolean {
    if (word1.length !== word2.length) return false;

    const K = 26, AC = 'a'.charCodeAt(0);
    const c1 = new Array(K).fill(0), c2 = new Array(K).fill(0);

    for (let i = 0; i < word1.length; i++) {
        c1[word1.charCodeAt(i) - AC] += 1;
        c2[word2.charCodeAt(i) - AC] += 1;
    }

    return c1.every((c, i) => +!c === +!c2[i]) && c1.sort().toString() === c2.sort().toString();
};

1、题干​

给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。

单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。

示例 1：

输入：s = "Hello World"
输出：5
解释：最后一个单词是“World”，长度为5。

示例 2：

输入：s = "   fly me   to   the moon  "
输出：4
解释：最后一个单词是“moon”，长度为4。

示例 3：

输入：s = "luffy is still joyboy"
输出：6
解释：最后一个单词是长度为6的“joyboy”。

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• s 仅有英文字母和空格 ' ' 组成
• s 中至少存在一个单词

2、思路​

模拟

3、代码​

function lengthOfLastWord(s: string): number {
    return s.split(' ').filter(Boolean).pop().length;
};

1、题干​

给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。

有效字符串需满足：

1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1：

输入：s = "()"
输出：true

示例 2：

输入：s = "()[]{}"
输出：true

示例 3：

输入：s = "(]"
输出：false

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• s 仅由括号 '()[]{}' 组成

2、思路​

遍历字符串，使用栈存储字符，若栈顶字符与当前字符配对则出栈，否则入栈，最后栈为空则字符串有效

3、代码​

function isValid(s: string): boolean {
    const stack = [], map = { "(": ")", "[": "]", "{": "}" };
    for (const c of s) {
        map[stack.at(-1)] === c ? stack.pop() : stack.push(c);
    }
    return !stack.length;
};

1、题干​

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

2、思路​

双指针遍历，如果 s 中的字符能全部被消耗完，则结果为 true

3、代码​

function isSubsequence(s: string, t: string): boolean {
    let i = 0, j = 0;

    while (i < s.length && j < t.length) {
        while (j < t.length) {
            if (t[j++] === s[i]) {
                i++;
                break;
            }
        }
    }

    return i === s.length;
};

1、题干​

给你一个仅由 0 和 1 组成的二进制字符串 s 。  

如果子字符串中 所有的 0 都在 1 之前 且其中 0 的数量等于 1 的数量，则认为 s 的这个子字符串是平衡子字符串。请注意，空子字符串也视作平衡子字符串。 

返回  s 中最长的平衡子字符串长度。

子字符串是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1：

输入：s = "01000111"
输出：6
解释：最长的平衡子字符串是 "000111" ，长度为 6 。

示例 2：

输入：s = "00111"
输出：4
解释：最长的平衡子字符串是 "0011" ，长度为  4 。

示例 3：

输入：s = "111"
输出：0
解释：除了空子字符串之外不存在其他平衡子字符串，所以答案为 0 。

提示：

• 1 <= s.length <= 50
• '0' <= s[i] <= '1'

2、思路​

单指针多循环遍历

3、代码​

class Solution {
    public int findTheLongestBalancedSubstring(String s) {
        int ans = 0;

        for (int i = 0; i < s.length();) {
            int c0 = 0, c1 = 0;
            for (; i < s.length() && s.charAt(i) == '0'; i++)  c0++;
            for (; i < s.length() && s.charAt(i) == '1'; i++)  c1++;

            ans = Math.max(ans, 2 * Math.min(c0, c1));
        }

        return ans;
    }
}

function findTheLongestBalancedSubstring(s: string): number {
    let ans = 0;

    for (let i = 0; i < s.length;) {
        let c0 = 0, c1 = 0;
        for (; s[i] === '0'; i++)  c0++;
        for (; s[i] === '1'; i++)  c1++;

        ans = Math.max(ans, 2 * Math.min(c0, c1));
    }

    return ans;
};

1、题干​

总计有 n 个环，环的颜色可以是红、绿、蓝中的一种。这些环分别穿在 10 根编号为 0 到 9 的杆上。

给你一个长度为 2n 的字符串 rings ，表示这 n 个环在杆上的分布。rings 中每两个字符形成一个 颜色位置对 ，用于描述每个环：

• 第 i 对中的 第一个 字符表示第 i 个环的 颜色（'R'、'G'、'B'）。
• 第 i 对中的 第二个 字符表示第 i 个环的 位置，也就是位于哪根杆上（'0' 到 '9'）。

例如，"R3G2B1" 表示：共有 n == 3 个环，红色的环在编号为 3 的杆上，绿色的环在编号为 2 的杆上，蓝色的环在编号为 1 的杆上。

找出所有集齐 全部三种颜色 环的杆，并返回这种杆的数量。

示例 1：

输入：rings = "B0B6G0R6R0R6G9"
输出：1
解释：
- 编号 0 的杆上有 3 个环，集齐全部颜色：红、绿、蓝。
- 编号 6 的杆上有 3 个环，但只有红、蓝两种颜色。
- 编号 9 的杆上只有 1 个绿色环。
因此，集齐全部三种颜色环的杆的数目为 1 。

示例 2：

输入：rings = "B0R0G0R9R0B0G0"
输出：1
解释：
- 编号 0 的杆上有 6 个环，集齐全部颜色：红、绿、蓝。
- 编号 9 的杆上只有 1 个红色环。
因此，集齐全部三种颜色环的杆的数目为 1 。

示例 3：

输入：rings = "G4"
输出：0
解释：
只给了一个环，因此，不存在集齐全部三种颜色环的杆。

提示：

• rings.length == 2 * n
• 1 <= n <= 100
• 如 i 是 偶数 ，则 rings[i] 的值可以取 'R'、'G' 或 'B'（下标从 0 开始计数）
• 如 i 是 奇数 ，则 rings[i] 的值可以取 '0' 到 '9' 中的一个数字（下标从 0 开始计数）

2、思路​

模拟+位运算，遍历 rings 检查所有杆和环，位运算记录是否3环状态，返回3环状态总数。

Rust 真是又难写又难调试

3、代码​

impl Solution {
    pub fn count_points(rings: String) -> i32 {
        let mut bits:[i32; 10]  = [0; 10];
        let mut ans:i32 = 0;

        for i in 0..rings.len() {
            if i % 2 == 1 {
                continue;
            }

            let color:char = (&rings[i..=i]).parse().unwrap();
            let j:usize = (&rings[i + 1..=i + 1]).parse().unwrap();

            if bits[j] == 7 {
                continue;
            }

            let b = if color == 'R' {
                1
            } else if color == 'G' {
                2
            } else {
                4
            };

            bits[j] =  bits[j] | b;
            if bits[j] == 7 {
                ans += 1;
            }
        }

        return ans;
    }
}

function countPoints(rings: string): number {
    const map = { R: 1, G: 2, B: 4 };
    const bits = new Array(10).fill(0);

    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < rings.length; i += 2) {
        const j = rings[i + 1];
        if (bits[j] === 7) continue;

        bits[j] |= map[rings[i]];
        if (bits[j] === 7) ans++;
    }

    return ans;
};

1、题干​

给你一个字符串 croakOfFrogs，它表示不同青蛙发出的蛙鸣声（字符串 "croak" ）的组合。由于同一时间可以有多只青蛙呱呱作响，所以 croakOfFrogs 中会混合多个 “croak” 。

请你返回模拟字符串中所有蛙鸣所需不同青蛙的最少数目。

要想发出蛙鸣 "croak"，青蛙必须 依序 输出 ‘c’, ’r’, ’o’, ’a’, ’k’ 这 5 个字母。如果没有输出全部五个字母，那么它就不会发出声音。如果字符串 croakOfFrogs 不是由若干有效的 "croak" 字符混合而成，请返回 -1 。

示例 1：

输入：croakOfFrogs = "croakcroak"
输出：1 
解释：一只青蛙 “呱呱” 两次

示例 2：

输入：croakOfFrogs = "crcoakroak"
输出：2 
解释：最少需要两只青蛙，“呱呱” 声用黑体标注
第一只青蛙 "crcoakroak"
第二只青蛙 "crcoakroak"

示例 3：

输入：croakOfFrogs = "croakcrook"
输出：-1
解释：给出的字符串不是 "croak" 的有效组合。

提示：

• 1 <= croakOfFrogs.length <= 105
• 字符串中的字符只有 'c', 'r', 'o', 'a' 或者 'k'

2、思路​

• 遍历给定字符串，记录正在叫的青蛙数量及其最大值
• 蛙叫声需按顺序输出，因此每个字符必须有可用的前一个字符，如果没有则返回-1
• 最后如果还有在叫的青蛙则返回-1，否则返回青蛙数量最大值

3、代码​

function minNumberOfFrogs(chars: string): number {
    const L = 5;
    if (chars.length % L) return -1;

    let ans = 0, used = 0;
    const counts = new Array(L).fill(0), dict = { c: 0, r: 1, o: 2, a: 3, k: 4 };

    for (let i = 0; i < chars.length; i++) {
        const j = dict[chars[i]];
        counts[j]++;

        if (j === 0) {
            used++;
        } else {
            if (counts[j - 1] < 1) return -1;
            if (j === L - 1) used--;
            counts[j - 1]--;
        }

        ans = Math.max(ans, used);
    }

    return used > 0 ? -1 : ans;
};

4、复杂度​

• 时间复杂度：$O(n)$
• 空间复杂度：$O(1)$

1、题干​

Alice 和 Bob 计划分别去罗马开会。

给你四个字符串 arriveAlice ，leaveAlice ，arriveBob 和 leaveBob 。Alice 会在日期 arriveAlice 到 leaveAlice 之间在城市里（日期为闭区间），而 Bob 在日期 arriveBob 到 leaveBob 之间在城市里（日期为闭区间）。每个字符串都包含 5 个字符，格式为 "MM-DD" ，对应着一个日期的月和日。

请你返回 Alice和 Bob 同时在罗马的天数。

你可以假设所有日期都在 同一个 自然年，而且 不是 闰年。每个月份的天数分别为：[31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] 。

示例 1：

输入：arriveAlice = "08-15", leaveAlice = "08-18", arriveBob = "08-16", leaveBob = "08-19"
输出：3
解释：Alice 从 8 月 15 号到 8 月 18 号在罗马。Bob 从 8 月 16 号到 8 月 19 号在罗马，他们同时在罗马的日期为 8 月 16、17 和 18 号。所以答案为 3 。

示例 2：

输入：arriveAlice = "10-01", leaveAlice = "10-31", arriveBob = "11-01", leaveBob = "12-31"
输出：0
解释：Alice 和 Bob 没有同时在罗马的日子，所以我们返回 0 。

提示：

• 所有日期的格式均为 "MM-DD" 。
• Alice 和 Bob 的到达日期都 早于或等于 他们的离开日期。
• 题目测试用例所给出的日期均为 非闰年 的有效日期。

2、思路​

先计算交集起止时间，再把日期转化为天数并求差值，具体步骤：

• 前缀和预处理每月天数
• 通过字典序计算交集的起止时间
• 计算起止时间是该年第几天并求差值

3、代码​

function countDaysTogether(s1: string, e1: string, s2: string, e2: string): number {
    const days = [31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334, 365];
    const s = s1 <= s2 ? s2 : s1, e = e1 <= e2 ? e1 : e2;
    if (e < s) return 0;

    const d1 = (days[+s.slice(0, 2) - 2] || 0) + +s.slice(3);
    const d2 = (days[+e.slice(0, 2) - 2] || 0) + +e.slice(3);

    return d2 - d1 + 1;
};

4、复杂度​

• 时间复杂度：$O(1)$
• 空间复杂度：$O(1)$

5、执行结果​

1、题干​

设计一个算法：接收一个字符流，并检查这些字符的后缀是否是字符串数组 words 中的一个字符串。

例如，words = ["abc", "xyz"] 且字符流中逐个依次加入 4 个字符 'a'、'x'、'y' 和 'z' ，你所设计的算法应当可以检测到 "axyz" 的后缀 "xyz" 与 words 中的字符串 "xyz" 匹配。

按下述要求实现 StreamChecker 类：

• StreamChecker(String[] words) ：构造函数，用字符串数组 words 初始化数据结构。
• boolean query(char letter)：从字符流中接收一个新字符，如果字符流中的任一非空后缀能匹配 words 中的某一字符串，返回 true ；否则，返回 false。

示例：

输入：
["StreamChecker", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query"]
[[["cd", "f", "kl"]], ["a"], ["b"], ["c"], ["d"], ["e"], ["f"], ["g"], ["h"], ["i"], ["j"], ["k"], ["l"]]
输出：
[null, false, false, false, true, false, true, false, false, false, false, false, true]

解释：
StreamChecker streamChecker = new StreamChecker(["cd", "f", "kl"]);
streamChecker.query("a"); // 返回 False
streamChecker.query("b"); // 返回 False
streamChecker.query("c"); // 返回n False
streamChecker.query("d"); // 返回 True ，因为 'cd' 在 words 中
streamChecker.query("e"); // 返回 False
streamChecker.query("f"); // 返回 True ，因为 'f' 在 words 中
streamChecker.query("g"); // 返回 False
streamChecker.query("h"); // 返回 False
streamChecker.query("i"); // 返回 False
streamChecker.query("j"); // 返回 False
streamChecker.query("k"); // 返回 False
streamChecker.query("l"); // 返回 True ，因为 'kl' 在 words 中

提示：

• 1 <= words.length <= 2000
• 1 <= words[i].length <= 200
• words[i] 由小写英文字母组成
• letter 是一个小写英文字母
• 最多调用查询 4 * 104 次

2、思路​

• 构造函数：字典树存储所有单词的逆序串
• query：数组存储字符流，按字符流逆序查找字典树中是否存在该后缀

3、代码​

class StreamChecker {
    letters = [];
    trie = { end: false };

    constructor(words: string[]) {
        for (const word of words) this.add(word);
    }

    query(letter: string): boolean {
        this.letters.push(letter);
        return this.find(this.letters);
    }

    add(word: string) {
        let t = this.trie;
        for (let i = word.length - 1; i > -1; i--) {
            if (!t[word[i]]) t[word[i]] = { end: false };
            t = t[word[i]];
        }
        t.end = true;
    }

    find(letters: string[]) {
        let t = this.trie;
        for (let i = letters.length - 1; i > -1; i--) {
            t = t[letters[i]];
            if (!t) return false;
            if (t.end) return true;
        }
        return t.end;
    }
}

4、复杂度​

• 时间复杂度：构造函数 $O(mn)$，query $O(mk)$，其中 n为单词数，m 为单词长度，k 为查询次数
• 空间复杂度：$O(mn+k)$

5、执行结果​

1、题干​

给你一个字符串 s 以及两个整数 a 和 b 。其中，字符串 s 的长度为偶数，且仅由数字 0 到 9 组成。

你可以在 s 上按任意顺序多次执行下面两个操作之一：

• 累加：将  a 加到 s 中所有下标为奇数的元素上（下标从 0 开始）。数字一旦超过 9 就会变成 0，如此循环往复。例如，s = "3456" 且 a = 5，则执行此操作后 s 变成 "3951"。
• 轮转：将 s 向右轮转 b 位。例如，s = "3456" 且 b = 1，则执行此操作后 s 变成 "6345"。

请你返回在 s 上执行上述操作任意次后可以得到的 字典序最小 的字符串。

如果两个字符串长度相同，那么字符串 a 字典序比字符串 b 小可以这样定义：在 a 和 b 出现不同的第一个位置上，字符串 a 中的字符出现在字母表中的时间早于 b 中的对应字符。例如，"0158” 字典序比 "0190" 小，因为不同的第一个位置是在第三个字符，显然 '5' 出现在 '9' 之前。

示例 1：

输入：s = "5525", a = 9, b = 2
输出："2050"
解释：执行操作如下：
初态："5525"
轮转："2555"
累加："2454"
累加："2353"
轮转："5323"
累加："5222"
累加："5121"
轮转："2151"
累加："2050"​​​​​
无法获得字典序小于 "2050" 的字符串。

示例 2：

输入：s = "74", a = 5, b = 1
输出："24"
解释：执行操作如下：
初态："74"
轮转："47"
累加："42"
轮转："24"​​​​​
无法获得字典序小于 "24" 的字符串。

示例 3：

输入：s = "0011", a = 4, b = 2
输出："0011"
解释：无法获得字典序小于 "0011" 的字符串。

提示：

• 2 <= s.length <= 100
• s.length 是偶数
• s 仅由数字 0 到 9 组成
• 1 <= a <= 9
• 1 <= b <= s.length - 1

2、思路​

没啥思路，BFS+备忘录过了

BFS枚举，遍历队列中的字符串，对每个字符串执行轮转和累加操作，如果操作结果没有被访问过则添加到下个队列，重复上述步骤直到队列为空

3、代码​

function findLexSmallestString(s: string, a: number, b: number): string {
    let ans = s, queue = [s], visited = new Set().add(s);

    while (queue.length) {
        const next = [];

        for (const q of queue) {
            // 是否最小
            if (q < ans) ans = q;

            // 轮转
            const rs = q.slice(q.length - b) + q.slice(0, q.length - b);
            if (!visited.has(rs)) visited.add(rs), next.push(rs);

            // 累加
            const arr = [...q];
            for (let i = 1; i < q.length; i += 2) {
                arr[i] = `${(+q[i] + a) % 10}`;
            }
            const as = arr.join('');
            if (!visited.has(as)) visited.add(as), next.push(as);
        }

        queue = next;
    }

    return ans;
};

4、执行结果​