1、题干
现有一个包含所有正整数的集合 [1, 2, 3, 4, 5, ...]
。
实现 SmallestInfiniteSet
类:
SmallestInfiniteSet()
初始化 SmallestInfiniteSet 对象以包含 所有 正整数。int popSmallest()
移除 并返回该无限集中的最小整数。void addBack(int num)
如果正整数num
不 存在于无限集中,则将一个num
添加 到该无限集最后。
示例:
输入
["SmallestInfiniteSet", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest", "addBack", "popSmallest", "popSmallest", "popSmallest"]
[[], [2], [], [], [], [1], [], [], []]
输出
[null, null, 1, 2, 3, null, 1, 4, 5]
解释
SmallestInfiniteSet smallestInfiniteSet = new SmallestInfiniteSet();
smallestInfiniteSet.addBack(2); // 2 已经在集合中,所以不做任何变更。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 1 ,因为 1 是最小的整数,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 2 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 3 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.addBack(1); // 将 1 添加到该集合中。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 1 ,因为 1 在上一步中被添加到集合中,
// 且 1 是最小的整数,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 4 ,并将其从集合中移除。
smallestInfiniteSet.popSmallest(); // 返回 5 ,并将其从集合中移除。
提示:
1 <= num <= 1000
- 最多调用
popSmallest
和addBack
方法 共计1000
次
2、思路
两个思路:
- 优先队列:直接用优先队列存取数据即可,但要注意数字不能重复,总体最差时间复杂度
- 暴力:由于数据范围比较小,可以使用计数排序的思路存取数据进行暴力求解,总体最差时间复杂度
3、代码
优先队列
const N = 1001;
class SmallestInfiniteSet {
nums = new Array(N).fill(1);
minQueue = new MinPriorityQueue();
constructor() {
for (let i = 1; i < N; i++) {
this.minQueue.enqueue(i);
}
}
popSmallest(): number {
const n = this.minQueue.dequeue().element;
this.nums[n] = 0;
return n;
}
addBack(num: number): void {
if (this.nums[num]) return;
this.nums[num] = 1;
this.minQueue.enqueue(num);
}
}
暴力
class SmallestInfiniteSet {
nums: number[] = [];
constructor() {
this.nums = new Array(1001).fill(1);
}
popSmallest(): number {
const k = this.nums.findIndex((n, i) => i > 0 && n > 0);
this.nums[k] = 0;
return k;
}
addBack(num: number): void {
this.nums[num] = 1;
}
}