1、题干
在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n
,从点 0
开始,到点 n
结束。
花园里总共有 n + 1
个水龙头,分别位于 [0, 1, ..., n]
。
给你一个整数 n
和一个长度为 n + 1
的整数数组 ranges
,其中 ranges[i]
(下标从 0 开始)表示:如果打开点 i
处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]]
。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
示例 1:
输入:n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0]
输出:1
解释:
点 0 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,3]
点 1 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,5]
点 2 处的水龙头可以灌溉区间 [1,3]
点 3 处的水龙头可以灌溉区间 [2,4]
点 4 处的水龙头可以灌溉区间 [4,4]
点 5 处的水龙头可以灌溉区间 [5,5]
只需要打开点 1 处的水龙头即可灌溉整个花园 [0,5] 。
示例 2:
输入:n = 3, ranges = [0,0,0,0]
输出:-1
解释:即使打开所有水龙头,你也无法灌溉整个花园。
提示:
1 <= n <= 104
ranges.length == n + 1
0 <= ranges[i] <= 100
写了个奇怪的动态规划思路
2、思路
用 [i-r,i)
区间的最少水龙头数更新 dp[i]
,用 dp[i]
更新 (i,i+r]
区间的最少水龙头数。
dp
数组元素有正负两种状态,正数表示自身可以达到最少水龙头数,负数表示被其他水龙头覆盖达到最少水龙头数;负数在更新 (i,i+r]
区间时需要 +1
,正数则不需要。
3、代码
function minTaps(n: number, ranges: number[]): number {
const dp = ranges.map(() => Infinity);
for (let i = 0, r = 0; i <= n; i++) {
r = ranges[i];
if (i - r < 1) dp[i] = 1;
for (let j = Math.max(0, i - r); j <= Math.min(n, i + r); j++) {
const di = Math.abs(dp[i]), dj = Math.abs(dp[j]);
if (j < i && dj + 1 <= di) dp[i] = dj + 1;
else if (j > i) {
if (dp[i] > 0 && di <= dj) dp[j] = -di;
else if (dp[i] <= 0 && di + 1 <= dj) dp[j] = -di - 1;
}
}
}
return dp.at(-1) < Infinity ? Math.abs(dp.at(-1)) : -1;
};
4、复杂度
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: