1、题干
给你一份工作时间表 hours,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。
所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。
请你返回「表现良好时间段」的最大长度。
示例 1:
输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9]
输出:3
解释:最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。示例 2:
输入:hours = [6,6,6]
输出:0
提示:
1 <= hours.length <= 1040 <= hours[i] <= 16
2、思路-前缀和+哈希表
- 计算 
hours的前缀和数组sums,当hours[i]大于8时前缀和+1否则-1 - 将 
sums[i]与i分别作为键值存入哈希表map;为保证结果时段最大,仅当哈希表中不存在sums[i]时才存入该键值对 - 如果 
sums[i]大于0,则区间[0,i]可能是最长时段 - 如果 
sums[i]小于等于0,则区间[map.get(sums[i] - 1),i)也可能是最长时段 - 所有备选时段长度的最大值即所求的最长时段
 
这题的前缀和在整数范围上具有连续性,所以能用哈希表
3、代码
function longestWPI(hours: number[]): number {
    const sums = hours.map(() => 0);
    const map = new Map();
    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < hours.length; i++) {
        sums[i] = (sums[i - 1] || 0) + (hours[i] > 8 ? 1 : -1);
        if (sums[i] > 0) ans = Math.max(ans, i + 1);
        else {
            if (map.has(sums[i] - 1)) ans = Math.max(ans, i - map.get(sums[i] - 1));
        }
        if (!map.has(sums[i])) map.set(sums[i], i);
    }
    return ans;
};
4、复杂度
- 时间复杂度:
 - 空间复杂度:
 
5、执行结果

6、前缀和+栈
这个思路是我能写出来的吗
function longestWPI(hours: number[]): number {
    const sums = hours.map(() => 0);
    const minStack = [0];
    let ans = 0;
    for (let i = 0; i < hours.length; i++) {
        sums[i] = (sums[i - 1] || 0) + (hours[i] > 8 ? 1 : -1);
        if (sums[i] > 0) ans = Math.max(ans, i + 1);
        if (sums[i] < sums[minStack.at(-1)]) minStack.push(i);
    }
    for (let i = hours.length - 1; i > -1; i--) {
        while (sums[minStack.at(-1)] < sums[i]) {
            const l = minStack.pop();
            ans = Math.max(ans, i - l);
        }
    }
    return ans;
};