1、题干
给你一份工作时间表 hours
,上面记录着某一位员工每天的工作小时数。
我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8
小时的时候,那么这一天就是「劳累的一天」。
所谓「表现良好的时间段」,意味在这段时间内,「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。
请你返回「表现良好时间段」的最大长度。
示例 1:
输入:hours = [9,9,6,0,6,6,9]
输出:3
解释:最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。
示例 2:
输入:hours = [6,6,6]
输出:0
提示:
1 <= hours.length <= 104
0 <= hours[i] <= 16
2、思路-前缀和+哈希表
- 计算
hours
的前缀和数组sums
,当hours[i]
大于8
时前缀和+1
否则-1
- 将
sums[i]
与i
分别作为键值存入哈希表map
;为保证结果时段最大,仅当哈希表中不存在sums[i]
时才存入该键值对 - 如果
sums[i]
大于0
,则区间[0,i]
可能是最长时段 - 如果
sums[i]
小于等于0
,则区间[map.get(sums[i] - 1),i)
也可能是最长时段 - 所有备选时段长度的最大值即所求的最长时段
这题的前缀和在整数范围上具有连续性,所以能用哈希表
3、代码
function longestWPI(hours: number[]): number {
const sums = hours.map(() => 0);
const map = new Map();
let ans = 0;
for (let i = 0; i < hours.length; i++) {
sums[i] = (sums[i - 1] || 0) + (hours[i] > 8 ? 1 : -1);
if (sums[i] > 0) ans = Math.max(ans, i + 1);
else {
if (map.has(sums[i] - 1)) ans = Math.max(ans, i - map.get(sums[i] - 1));
}
if (!map.has(sums[i])) map.set(sums[i], i);
}
return ans;
};
4、复杂度
- 时间复杂度:
- 空间复杂度:
5、执行结果
6、前缀和+栈
这个思路是我能写出来的吗
function longestWPI(hours: number[]): number {
const sums = hours.map(() => 0);
const minStack = [0];
let ans = 0;
for (let i = 0; i < hours.length; i++) {
sums[i] = (sums[i - 1] || 0) + (hours[i] > 8 ? 1 : -1);
if (sums[i] > 0) ans = Math.max(ans, i + 1);
if (sums[i] < sums[minStack.at(-1)]) minStack.push(i);
}
for (let i = hours.length - 1; i > -1; i--) {
while (sums[minStack.at(-1)] < sums[i]) {
const l = minStack.pop();
ans = Math.max(ans, i - l);
}
}
return ans;
};