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1817.查找用户活跃分钟数

· 阅读需 5 分钟

1、题干​

给你用户在 LeetCode 的操作日志，和一个整数 k 。日志用一个二维整数数组 logs 表示，其中每个 logs[i] = [IDi, timei] 表示 ID 为 IDi 的用户在 timei 分钟时执行了某个操作。

多个用户 可以同时执行操作，单个用户可以在同一分钟内执行 多个操作 。

指定用户的 用户活跃分钟数（user active minutes，UAM） 定义为用户对 LeetCode 执行操作的 唯一分钟数 。 即使一分钟内执行多个操作，也只能按一分钟计数。

请你统计用户活跃分钟数的分布情况，统计结果是一个长度为 k 且 下标从 1 开始计数 的数组 answer ，对于每个 j（1 <= j <= k），answer[j] 表示 用户活跃分钟数 等于 j 的用户数。

返回上面描述的答案数组 answer 。

 

示例 1：

输入：logs = [[0,5],[1,2],[0,2],[0,5],[1,3]], k = 5
输出：[0,2,0,0,0]
解释：
ID=0 的用户执行操作的分钟分别是：5 、2 和 5 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2（分钟 5 只计数一次）
ID=1 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2
2 个用户的用户活跃分钟数都是 2 ，answer[2] 为 2 ，其余 answer[j] 的值都是 0

示例 2：

输入：logs = [[1,1],[2,2],[2,3]], k = 4
输出：[1,1,0,0]
解释：
ID=1 的用户仅在分钟 1 执行单个操作。因此，该用户的用户活跃分钟数为 1
ID=2 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。因此，该用户的用户活跃分钟数为 2
1 个用户的用户活跃分钟数是 1 ，1 个用户的用户活跃分钟数是 2 
因此，answer[1] = 1 ，answer[2] = 1 ，其余的值都是 0

 

提示：

  • 1 <= logs.length <= 104
  • 0 <= IDi <= 109
  • 1 <= timei <= 105
  • k 的取值范围是 [用户的最大用户活跃分钟数, 105]

2、思路1​

使用哈希表模拟

3、代码​

function findingUsersActiveMinutes(logs: number[][], k: number): number[] {
    const map = new Map<number, Set<number>>();
    for (const [id, m] of logs) {
        map.set(id, (map.get(id) ?? new Set()).add(m));
    }

    const ans = new Array(k).fill(0);
    for (const [id, set] of map) {
        if (set.size <= k) ans[set.size - 1] += 1;
    }

    return ans;
};

4、复杂度​

  • 时间复杂度：O(n)O(n)
  • 空间复杂度：O(n)O(n)

5、执行结果​

image.png

6、思路2​

使用排序模拟，可以排序+set，也可以排序+过滤

7、代码​

排序+set

function findingUsersActiveMinutes(logs: number[][], k: number): number[] {
    logs.sort((a, b) => a[0] - b[0]);

    const ans = new Array(k).fill(0);
    for (let i = 0, set = new Set(); i < logs.length; i++) {
        set.add(logs[i][1]);
        
        if (logs[i][0] !== logs[i + 1]?.at(0)) {
            if (set.size <= k) ans[set.size - 1] += 1;
            set = new Set();
        }
    }

    return ans;
};

排序+过滤

function findingUsersActiveMinutes(logs: number[][], k: number): number[] {
    logs.sort((a, b) => a[0] === b[0] ? a[1] - b[1] : a[0] - b[0]);
    logs = logs.filter((l, i) => l[0] !== logs[i + 1]?.at(0) || l[1] !== logs[i + 1]?.at(1));

    const ans = new Array(k).fill(0);
    for (let i = 0, c = 0; i < logs.length; i++) {
        c++;
        if (logs[i][0] !== logs[i + 1]?.at(0)) {
            if (c <= k) ans[c - 1] += 1;
            c = 0;
        }
    }

    return ans;
};

8、复杂度​

  • 时间复杂度：O(nlogn)O(nlogn)
  • 空间复杂度：O(n)O(n)

9、执行结果​

image.png