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LCR 096.交错字符串

· 阅读需 8 分钟

1、题干​

给定三个字符串 s1、s2、s3，请判断 s3 能不能由 s1 和 s2 交织（交错） 组成。

两个字符串 s 和 t 交织 的定义与过程如下，其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串：

  • s = s1 + s2 + ... + sn
  • t = t1 + t2 + ... + tm
  • |n - m| <= 1
  • 交织 是 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ... 或者 t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...

提示：a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。

 

示例 1：

输入：s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
输出：true

示例 2：

输入：s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
输出：false

示例 3：

输入：s1 = "", s2 = "", s3 = ""
输出：true

 

提示：

  • 0 <= s1.length, s2.length <= 100
  • 0 <= s3.length <= 200
  • s1、s2、和 s3 都由小写英文字母组成

 

注意：本题与主站 97 题相同： https://leetcode-cn.com/problems/interleaving-string/

遍历解题需要用到3个指针，分别对应字符串 s1、s2、s3。官解说双指针不可行应该只考虑了 s1、s2 的指针且没有考虑指针重置的情况，实际可以借助指针重置进行解题，详情见解法2。


2、解法1-回溯+记忆化​

回溯过程可以理解为同时按字符串 s1、s2、s3 步进，若 s1 当前字符与 s3 当前字符相等则 s1 和 s3 的下标同时加1，若 s2 当前字符与 s3 当前字符相等则 s2 和 s3 的下标同时加1，若最终3个字符串能走到字符串末尾说明结果为 true。


其中记忆化是将已访问过的路径使用哈希集合存储，若后续访问到已访问过的路径，则直接退出当前递归。


3、代码​

var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
    if (s1.length + s2.length !== s3.length) return false;

    const visited = new Set();
    let res = false;
    function backtrace(i1, i2, i3) {
        if (i1 === s1.length && i2 === s2.length && i3 === s3.length) return res = true;
        if (visited.has(`${i1}-${i2}-${i3}`)) return false;
        visited.add(`${i1}-${i2}-${i3}`);

        if (s1[i1] === s3[i3]) backtrace(i1 + 1, i2, i3 + 1);
        if (s2[i2] === s3[i3]) backtrace(i1, i2 + 1, i3 + 1);
    }

    backtrace(0, 0, 0);

    return res;
};

4、执行结果​

image.png


5、解法2-三指针+模拟回溯+记忆化​

本质上也是回溯+记忆化，只是使用三指针遍历模拟回溯过程，这是个非常规解法随便看看就好。


三指针遍历模拟回溯的大体方案是：遍历 s3，若遇到 s1、s2 都可选的情况则选择 s1，并使用栈存储当前3个指针作为快照；若后续遍历无法继续下去且栈不为空则弹出栈顶快照，重置3个指针并选择 s2 继续遍历；若后续遍历无法继续且栈为空，则结果为 false。


其中记忆化是将已访问过的路径使用哈希集合存储，若后续访问到已访问过的路径则看栈是否为空，栈为空则直接退出当前递归，栈不为空则弹出栈顶快照并重置指针。


6、代码​

var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
    if (s1.length + s2.length !== s3.length) return false;

    let i1 = -1, i2 = -1, useStack = false;
    const stack = [], visited = new Set();

    for (let i = 0; i < s3.length; i++) {
        if (s1[i1 + 1] === s3[i] && s2[i2 + 1] === s3[i]) {
            if (!useStack) stack.push([i, i1, i2]), i1 += 1;
            else i2 += 1, useStack = false;
        }
        else if (s1[i1 + 1] === s3[i]) i1 += 1;
        else if (s2[i2 + 1] === s3[i]) i2 += 1;
        else {
            if (!stack.length) return false;
            [i, i1, i2] = stack.pop(), i -= 1, useStack = true;
            continue;
        }

        if (visited.has(`${i}-${i1}-${i2}`)) {
            if (!stack.length) return false;
            [i, i1, i2] = stack.pop(), i -= 1, useStack = true;
        }
        else visited.add(`${i}-${i1}-${i2}`);
    }

    return true;
};

7、执行结果​

  • 执行用时: 72 ms
  • 内存消耗: 45.4 MB

8、解法3-BFS+去重​

这里使用非递归BFS解题，大体思路是：外层遍历字符串 s3，内层遍历当前可选择的所有 s1 和 s2 的下标组合，并且把下一层可选择的所有 s1 和 s2 的下标组合添加到下一层的队列中，如此遍历所有可行组合直至结束，若最终队列不为空则结果为 true。


其中添加下标组合到队列中时一定要去重，否则会超时或内存溢出，去重可以使用双层 map 或者字符串哈希集合。


9、代码​

// BFS+双层map去重
var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
    if (s1.length + s2.length !== s3.length) return false;

    let choices = [[-1, -1]];
    for (let i = 0; i < s3.length; i++) {
        const nextChoices = [], map = {};
        for (const [i1, i2] of choices) {
            if (s3[i] === s1[i1 + 1] && (!map[i1 + 1] || !map[i1 + 1][i2])) {
                nextChoices.push([i1 + 1, i2]);
                map[i1 + 1] ? (map[i1 + 1][i2] = 1) : (map[i1 + 1] = { [i2]: 1 });
            }
            if (s3[i] === s2[i2 + 1] && (!map[i1] || !map[i1][i2 + 1])) {
                nextChoices.push([i1, i2 + 1]);
                map[i1] ? (map[i1][i2 + 1] = 1) : (map[i1] = { [i2 + 1]: 1 });
            }
        }
        choices = nextChoices;
    }

    return choices.length > 0;
};

// BFS+字符串哈希集合去重
var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
    if (s1.length + s2.length !== s3.length) return false;

    let choices = [[-1, -1]];
    for (let i = 0; i < s3.length; i++) {
        const nextChoices = [], set = new Set();
        for (const [i1, i2] of choices) {
            if (s3[i] === s1[i1 + 1] && !set.has(`${i1 + 1},${i2}`)) {
                nextChoices.push([i1 + 1, i2]);
                set.add(`${i1 + 1},${i2}`);
            }
            if (s3[i] === s2[i2 + 1] && !set.has(`${i1},${i2 + 1}`)) {
                nextChoices.push([i1, i2 + 1]);
                set.add(`${i1},${i2 + 1}`);
            }
        }
        choices = nextChoices;
    }

    return choices.length > 0;
};

10、执行结果​

  • 执行用时: 72 ms
  • 内存消耗: 48.3 MB

11、解法4-动态规划​

官解和其他优秀题解对于动态规划解法已经说得很清楚了，这里就贴下代码和执行结果


12、代码​

var isInterleave = function (s1, s2, s3) {
    if (s1.length + s2.length !== s3.length) return false;

    const dp = new Array(s1.length + 1).fill(0).map(() => new Array(s2.length + 1).fill(true));
    for (let i = 1; i < dp.length; i++) dp[i][0] = dp[i - 1][0] && s3[i - 1] === s1[i - 1];
    for (let j = 1; j < dp[0].length; j++) dp[0][j] = dp[0][j - 1] && s3[j - 1] === s2[j - 1];

    for (let i = 1; i < dp.length; i++) {
        for (let j = 1; j < dp[i].length; j++) {
            dp[i][j] = (dp[i - 1][j] && s3[i + j - 1] === s1[i - 1]) || (dp[i][j - 1] && s3[i + j - 1] === s2[j - 1]);
        }
    }

    return dp[s1.length][s2.length];
};

13、执行结果​

  • 执行用时: 92 ms
  • 内存消耗: 47.7 MB