1、题干
给你一个 n x n
矩阵 matrix
,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k
小的元素。
请注意,它是 排序后 的第 k
小元素,而不是第 k
个 不同 的元素。
你必须找到一个内存复杂度优于 O(n2)
的解决方案。
示例 1:
输入:matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8
输出:13
解释:矩阵中的元素为 [1,5,9,10,11,12,13,13,15],第 8 小元素是 13
示例 2:
输入:matrix = [[-5]], k = 1
输出:-5
提示:
n == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= n <= 300
-109 <= matrix[i][j] <= 109
- 题目数据 保证
matrix
中的所有行和列都按 非递减顺序 排列 1 <= k <= n2
进阶:
- 你能否用一个恒定的内存(即
O(1)
内存复杂度)来解决这个问题? - 你能在
O(n)
的时间复杂度下解决这个问题吗?这个方法对于面试来说可能太超前了,但是你会发现阅读这篇文章( this paper )很有趣。
代码
/**
* @param {number[][]} matrix
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var kthSmallest = function(matrix, k) {
while (matrix.length > 1) {
const nums = [];
const nums1 = matrix.shift();
const nums2 = matrix.shift();
let [k1, k2] = [0, 0];
while (k1 < nums1.length || k2 < nums2.length) {
if (k2 >= nums2.length || (k1 < nums1.length && nums1[k1] <= nums2[k2])) {
nums.push(nums1[k1]);
k1++;
continue;
}
if (k1 >= nums1.length || (k2 < nums2.length && nums1[k1] > nums2[k2])) {
nums.push(nums2[k2]);
k2++;
}
}
matrix.push(nums);
}
return matrix[0][k - 1];
};